领域知识+AI工程化

• 多模态知识整合

  垂直行业知识库需整合结构化数据（如数据库、表格）、非结构化文档（PDF、报告）及行业图谱等多元数据源。通过版面分析、表格识别（如PaddleOCR）、将原始数据转化为可检索的知识单元。

• 分层技术架构

  数据底座存行业文档与更新数据，为“中央档案馆”。智能检索层融合向量数据库、知识图谱与关键词引擎，实现混合检索。生成优化层用微调大模型答题，并集成重排优化，减少术语误解。

• 动态更新机制

  采用版本管理与血缘追踪技术，确保知识库随政策法规、市场动态实时更新。例如法律行业需同步最新司法解释，金融领域需纳入实时行情数据。

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  一、精准数据处理

  自研多模态解析引擎（财报/CAD/医疗影像）关键字段提取准确率超99%；

  动态知识切片技术解决传统分块信息割裂，语义关联度提升60%。

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  二、混合检索增效

  向量+图谱+规则多策略融合，金融投研关键数据召回率提升40%；

  领域微调Rerank模型降低幻觉率至5%，支持答案可信度分级。

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  三、可控内容生成

  2000+行业Prompt模板保障专业表达（医疗SOP/法律文书）；

  私有化部署+低代码平台，知识调用准确率提升76%，已赋能50+行业头部客户。